Технический менеджер проектов

Ключевые навыки

Каждый день тысячи человек не выходя из дома помогают создавать и развивать сервисы Яндекса. Внешние исполнители в Толоке и удаленные сотрудники — асессоры решают миллионы задач, чтобы обеспечить поисковую систему, Алису, Такси, Карты, рекламные технологии и другие наши продукты данными. Мы убеждены, что будущее за удаленной работой, и приглашаем вас развивать это направление — строить и поддерживать инфраструктуру для работы с краудом.

Мы ищем менеджеров в управление краудсорсинга и платформизации, которое запускает и настраивает процессы по удаленному сбору экспертных оценок. Вы наш идеальный кандидат, если обладаете отличными организационными навыками и хорошим уровнем технической подготовки.

Разметка данных для нас — инженерная задача, структурированный и масштабируемый процесс. Мы строим и автоматизируем конвейеры, устойчивые к ошибкам отдельных исполнителей и способные ежедневно производить миллионы качественных оценок. Присоединившись к команде, вы узнаете, как работают продукты Яндекса, и научитесь управлять процессами, в которые вовлечены миллионы исполнителей.

• с разработчиками и тестировщиками — вместе мы проверяем, корректно ли работают сервисы, и планируем появление новых функций;
• с заказчиками — различными командами внутри компании, которым нужны данные. Мы консультируем их, обсуждаем задачи, помогаем создавать проекты, проверяем настройки и анализируем причины, если что-то пошло не так;
• с пользователями, которые собирают и обрабатывают данные.

• формулировать и согласовывать технические задания по сбору экспертных оценок;
• готовить, тестировать и поддерживать процессы, связанные со сбором;
• анализировать функциональность этих процессов и поведение пользователей в них;
• оценивать результаты — скорость сбора и качество полученных оценок;
• участвовать в мозговых штурмах, предлагать улучшения;
• готовить эксперименты и исследования, изучать их итоги, делать выводы;
• готовить грамотные и понятные ответы на вопросы заказчиков.

У вас будет возможность учиться и постепенно осваивать рабочие инструменты.

• базовый опыт программирования на Python, Java или Groovy;
• опыт обработки объемных файлов (JSON, TSV, CSV);
• умение писать аналитические скрипты и запросы на SQL;
• знание математики и математической статистики, умение их применять;
• готовность работать в условиях меняющихся требований, с быстро развивающимися сервисами;
• способность расставлять приоритеты и контролировать выполнение задач в срок.

• понимание принципов машинного обучения;
• базовые знания в области экспертных оценок;
• знание HTML, CSS и JavaScript;
• опыт настройки и запуска проектов в Толоке;
• опыт работы в команде