Senior Data Scientist

Подробнее

Райффайзенбанк
Москва
Полный день, От 1 года до 3 лет, Полная занятость, Стандарт

Ключевые навыки

Python
Git
PostgreSQL
Bash
SQL

Команда Collateral machine — часть Управления рисками. В команде будут работать два Backend Developer’а/Data Engineer’а, три Data Scientist’a, Frontend Developer и DevOps Engineer.

Наш продукт Collateral machine — это система автоматической оценки объектов залогов, основанная на машинном обучении. Она поможет оказывать более быстрый и качественный сервис оценки залога для сотрудников бизнес-подразделений банка. Мы постоянно растем, не боимся экспериментировать и будем рады сделать все для того, чтобы вам было интересно с нами, и вы могли развиваться. Для этого в банке есть комьюнити, которые помогают в обучении по различным направлениям: Data Science, Python, Data Engineering.

Чем предстоит заниматься:

  • создавать и проверять новые ML-модели для разных типов залогового имущества (жилая и коммерческая недвижимость, транспорт);
  • ставить задачи, выбирать метрики, валидировать модели;
  • участвовать в разработке всего pipeline — от сбора данных и feature engineering’а до выкатки в прод и дальнейшего мониторинга (при поддержке команды);
  • проводить a/b тесты и оценивать результаты;
  • интерпретировать модели и полученные результаты, защищать модели.

Требования:

  • хорошее владение Python (включая стандартный ML стек);
  • уверенные знания и практический опыт в области ML: табличные данные, временные ряды;
  • желание писать качественный код;
  • владение SQL, bash, Git;
  • готовность общаться с бизнесом;
  • уверенный опыт работы с Flask/FastAPI, Pytest, RegExp, Scrapy/BeautifulSoup/Selenium, PostgreSQL, Hadoop (Spark, Hive, HDFS, Airflow), Docker, Shap/Lime.

Вашими преимуществами станут:

  • опыт в NLP и работе с геоданными;
  • опыт работы с микросервисной архитектурой;
  • опыт в построении ML-моделей оценки стоимости (жилая и коммерческая недвижимость, транспорт);
  • опыт презентаций по интерпретации и защите алгоритмов ML-моделей перед бизнесом;
  • готовность развивать T-shape компетенции в разработке, участвовать в сборе данных для обучения моделей;
  • готовность к разработке скриптов по сбору данных для моделей машинного обучения и формирования базы аналогичных объектов движимого и недвижимого имущества;
  • желание изучать новое и искать лучшие решения для задач команды.

Что мы предлагаем:

  • активно развивающееся Data Science, Python, Data Engineering. комьюнити внутри банка с конференциями, обучением и общением;
  • личную лицензию на Coursera без ограничений по курсам;
  • скидки на продукты банка и партнеров (рестораны, отели и многое другое), программу primezone.ru;
  • удаленную работу до конца пандемии, а после — график: два дня в офисе, три дня дома, два выходных;
  • ДМС со стоматологией с первых дней работы и дополнительные компенсации по больничным листам;
  • гибкое время рабочего дня, не нарушающее командные договоренности;
  • отсутствие формализма и дресс-кода;
  • организацию обучения для профессионального развития;
  • большую бесплатную электронную библиотеку для сотрудников через аккаунт MyBook;
  • современный офис с кабинетом врача и собственным фитнес-залом в одной минуте от станции метро «Технопарк»: