Senior Data Analyst

Кто мы?

Букмейт — это приложение, в котором читают, слушают и обсуждают книги. Толстые романы, детективы, научпоп и истории успеха на разных языках доступны по подписке. А еще Букмейт — это сообщество с миллионами читателей по всему миру.

Мы — команда из 100 человек, которые каждый день делают лучший сервис для чтения книг, аудиокниг и комиксов. Если вы еще не пробовали — воспользуйтесь промокодом WORK.

Мы собираем новый отдел аналитики. Хотим обеспечить всех коллег доступными и понятными отчетами, сформулировать для них важные метрики и помогать принимать бизнес и продуктовые решения.

Что нужно делать?

Строить DWH и ETL

• Собирать требования от аналитиков и data science, на основании требований выстраивать DWH и ETL архитектуру.
• Взаимодействовать с командой бэкенда и фронтенда, в части extract ETL процесса.
• Наладить мониторинг работоспособности системы, чинить когда что-то сломалось.
• В идеальном мире, вы должны взять на себя вопросы сбора клиентской аналитики, но это часть обсуждаема.
• В случае, если вы захотите менять стэк на котором мы работаем - поддерживать систему.

Получать новые данные

• Писать интеграции с API внешних систем, собирать данные из них у себя в DWH.

Поддерживать инженерную культуру в команде

• Наладить CI систему.
• Писать тесты.
• Проводить ревью кода команды.

Наш текущий стэк

• Основной DWH Amazon Redshift, 2 ноды
• Data Lake Amazon s3 + Athena
• Оркестрация ETL Amazon Data Pipelines
• Клиентская аналитика Amazon Mobile Tracker, для приложений и веба (теперь часть сервиса Amazon Pinpoint).
• Legacy визуализация данных Redash.
• Основная визуализация данных Tableau.
• Хранилища бекенда: MariaDB, MongoDB, Redis, Kafka.
• Для работы с кодом используется Git (Github).

Что требуется от вас?

• Очень хороший уровень SQL, на уровне DBA.
• Хороший уровень Python.
• Умение объяснять сложные вещи простым языком.
• Умение и готовность постоянно учиться новому. Мы каждый день решаем задачи, которые пока не умеем решать, разбираемся в запутанных схемах данных, вникаем в незнакомые предметные области и не боимся неопределённости.
• Английский язык на уровне чтения stackoverflow и документации.
• Умение планировать свое время и декомпозировать задачи.

Будет большим преимуществом:

• Опыт работы с облачной инфраструктурой.
• Понимание работы web и мобильных приложений.
• Знание Google Tag Manager и опыт работы с ним.
• Опыт работы с аналитическими инструментами Amazon: Redshift, Pinpoint, Athena, S3, Data Pipelines.