Python разработчик/аналитик данных

Ключевые навыки

Наша компания занимается областью обработки данных. Мы разрабатываем передовые NLP и ML решения для крупных заказчиков банковского, телекоммуникационного и ритейлового сектора.

Мы развиваем направление аналитики и работы с данными, и для этого ищем в нашу команду аналитика данных с навыками работы на python, который будет помогать нам:

• анализировать новые источники данных с целью дальнейшего проектирования отчетов и сбора статистики;
• поиск зависимостей данных в различных источниках с учетом бизнес-специфики их хранения;
• оптимизировать SQL запросы в условиях ограниченного доступа к «живым» данным;
• строить ad-hoc процессы формирования регулярных отчетов (с жизненным циклом существования 3-6 месяцев)
• поддержка и исполнение регулярных процессов расчета статистик и особых списков.

Требования:

• знания Python, достаточные для эффективной работы с CSV;
• продвинутые знания SQL и умение работать с реляционными СУБД;
• достойный уровень понимания алгоритмов и структур данных;
• умение оптимизировать свой код с целью переиспользования и оптимального решения повторяющихся аналитических запросов.

Будет плюсом:

• опыт работы на похожей позиции;
• знание инструментов python для работы с данными (Pandas, NumPy, библиотеки визуализации) для оптимизации рабочего процесса и понимания результата заказчиком;
• опыт работы с альтернативными хранилищами и инструментами работы с данными (Spark, Hadoop и пр.);
• опыт работы с BI-системами;
• знания в областях NLP/ML.

Что мы предлагаем:

• Конкурентную заработную плату по результатам собеседования, в зависимости от опыта, знаний и твоих пожеланий;
• Совмещение работы с удаленным режимом;
• Официальное трудоустройство по ТК РФ;
• Опытный коллектив профессионалов в сфере обработки данных;
• Возможность профессионального роста внутри компании;
• Работа по методологии Scrum;
• Интересные задачи с полным погружением и вовлечением в процесс;
• Обеспечение всем необходимым оборудованием для комфортной работы;
• Возможность обучения и развития частично за счет компании (конференции, внешние курсы)