Junior NLP Researcher

Подробнее

Даша.АИ
Москва
Гибкий график, От 1 года до 3 лет, Полная занятость, Стандарт плюс

Мы в Dasha.AI делаем conversational AI, который пройдет тест Тьюринга голосом. Проект был основан в ноябре 2016, сейчас у нас уже более 20 крупных клиентов в РФ, есть пилоты в США и Европе. Ежедневно тысячи людей разговаривают с нашим ИИ, думая, что это человек. Мы являемся резидентами Сколково, членами программы NVIDIA Inception и Microsoft for Startups. В июне 2019 мы выиграли Visa Everywhere Initiative. В марте 2019 мы привлекли $2 млн от фондов RTP Ventures и RTP Global (первые инвесторы в Яндекс), и перед нами стоит задача выйти на международный рынок - и вы можете внести свой вклад в создание чего-то большего, чем вы сами.

Требования:

  • Бакалавриат или магистратура по направлениям applied mathematics, computer science
  • Аналитическое и критическое мышление, способность ставить гипотезы, понимание правил проведения экспериментов;
  • Python (pandas, matplotlib, numpy, scipy);
  • ML (sklearn), DL frameworks (PyTorch или TensorFlow, возможно, Keras);
  • Natural Language Processing (Dialog systems, Intent Classification, NER, Sentiment analysis, Opinion extraction, Topic Modeling, Text clustering);
  • Желателен опыт с NLP-пакетами (NLTK, PyMorfy, AllenNLP, Yargy, DeepPavlov);
  • Знание aрхитектуры нейронных сетей (от RNN, CNN и FC до Word Embeddings, Language Models и прочего);
  • Знание лингвистических технологий (стемминг, лемматизация, нормализация и т.п.);

Чем предстоит заниматься:

  • Усовершенствование алгоритмов классификации текста;
  • Исследование применения подходов transfer learning;
  • Улучшение качества распознавания, уменьшение необходимых объемов датасета, уменьшение количества false-pоsitiv'ов;
  • Исследование более сложных подходов классификаций, таких как независимое обучение интентов, обработка отрицаний;
  • Исследование и реализация извлечения именованных сущностей (системные или кастомные NER);
  • Исследование алгоритмов аугментации данных;
  • Разработка алгоритмов кластеризации для поиска выбросов в текстовых данных, ошибок классификации и выделении новых интентов;
  • Исследование гибридных подходов к классификации и ансамблирование методов;

Мы предлагаем:

  • Возможность изменить мир и работать бок о бок с умными и талантливыми людьми;

  • Потенциал роста. Мы быстро продвигаем членов команды, которые превосходят ожидания окружающих;

  • Полностью белая зарплата, оформление по ТК РФ;

  • Гибкий график отпусков;

  • Гибкий график работы;

  • Работа в одном из городов: (Москва, Санкт-Петербург, Новосибирск);

  • Оплачиваемое участие в российских и международных конференциях;

  • Сильный и молодой коллектив из PhD, победителей международных олимпиад по математике, участников ACM ICPC с настоящим духом стартапа и академии.