ETL-разработчик/Дата-инженер

Подробнее

Дименшн
Москва
временноe трудоустройство, Полный день, Нет опыта, Проектная работа, Стандарт плюс

Ключевые навыки

Python
C#
Bash
ETL
REST
Databases
Анализ данных
SQL
Azure
PowerBI

Dimension – платформа, устраняющая хаос в бизнесе за счет внедрения управленческих дэшбордов. Мы хотим построить массовый BI, доступный малому и среднему бизнесу. Наше ключевое преимущество – стандартизация и унификация полного цикла Business Intelligence – коннекторы, модели данных, базы, дэшборды. Мы любим красивый код, автоматизацию, удобные интерфейсы. Рассматриваем опытных и начинающих специалистов, описание ниже относится к опытным. Если вы начинающий, необходимо владеть 30% описанных навыков.

Наши ценности

  • Работа на результат
  • 0% bullshit - 100% common sense
  • Конфиденциальность данных клиента
  • Развиваться в том направлении, в котором хочется, если готов взять за него ответственность.
  • Data driven, AI-positive, Data-lover.
  • Получать удовольствие от жизни и от работы.
  • Хорошо работать, мощно отдыхать!

dmnsn.ru

dimcon.ru

Наш стек

  • Microsoft Azure cloud - Azure SQL, Synapse, Datafactory, Azure security, Azure network, azure functions, Azure rest API
  • Интеграция источников - OData, ODBC, REST API, Json, yaml, xml,
  • PowerBI
  • Docker, Azure devops
  • Jira, Confluence, Bitbucket

Требования

Мы ищем дата-инженера, который разработает и внедрит архитектуру ETL-пайплайнов, а также реализует коннекторы к популярным учетным системам - 1С, Битрикс24, AmoCRM, Мой склад, Яндекс-директ, MyTarget и пр.

  • Опыт разработки на одном из языков – Java, Python, C#(.NET)
  • SQL, MDX или любой язык запросов на уровне оптимизации производительности, оконных функций
  • Опыт работы с базами данных – проектирование, разворачивание, оптимизация
  • Опыт написания интеграционных приложений OData, ODBC, REST
  • Преимущества – DevOps, PowerShell, Linux, Bash

Обязанности

  • Разработка архитектуры быстроразворачиваемых аналитических комплексов, включающих коннекторы, ETL, хранение и визуализацию данных
  • Разработка API-коннекторов к облачным и внутрикорпоративным источникам данных
  • Разработка пайплайнов обработки и хранения данных
  • Проектирование и разворачивание многоуровневых баз данных предприятий малого и среднего размера
  • Интеграция методов ML в дэшборды и пайплайны данных, автоматизация ML-пайплайнов
  • DevOps-автоматизация рутинных операций в облаке
  • Мониторинг продакшена

Будет плюсом:

  • Знание семейства продуктов Azure для анализа и хранения данных
  • Опыт выгрузок данных из 1С Предприятие

Условия

  • Мы находимся в Москве, клиенты по всей России, вы можете находится также в любом месте, планируем выходить на зарубежные рынки.
  • Работа в основном удаленно с посещениями коворкинга.
  • Дружный коллектив data-people, где ценится в первую очередь ваш интеллект и мастерство.
  • Рост не ограничен – можете выстроить свое видение аналитического облачного сервиса.
  • Полет творчества - любые интересные идеи приветствуются.
  • Рассматриваем кандидатов с разным опытом – от начального до зрелых специалистов.
  • В первую очередь, мы получаем удовольствие от жизни, и так совпало, что это происходит и на работе.
  • На входе нужно будет построить небольшой дата-пайплайн на триальном инстансе Azure.
  • Зарплата – проектная, по факту внедрения системы заказчикам, % от контрактов техподдержки.