Data scientist
Ключевые навыки
SberCloud – облачный провайдер Группы Сбербанк, предоставляющий услуги для бизнес-клиентов на базе технологий Группы Сбербанк, одной из крупнейших технологических экосистем в России. Предоставляя клиентам передовые облачные технологии, совместимые с привычной для их бизнеса архитектурой ИТ-приложений, мы делаем возможным технологический прорыв. Мы создаем облачную платформу SberCloud, используя многолетний опыт развития ИТ-инфраструктуры Группы Сбербанк, обеспечения ее надежности, безопасности и эффективности в условиях стремительно растущих нагрузок и темпа изменений.
На продукт AI Cloud от SberCloud требуется DS-специалист уровня Senior. Вам предстоит заниматься развитием группы сервисов, базирующихся на технологиях AutoML в рамках одного из самых передовых российских продуктов в области облачного машинного обучения (платформой полного жизненного цикла моделей ИИ – ML Space, запущенной на недавней конференции AI Journey, с суперкомпьютером Кристофари под капотом).
Обязанности:
- Развитие функционала группы сервисов AutoML, Vision API, рекомендательных систем:
- Адаптация и доработка имеющихся и OpenSource компонентов и модулей под сервисы платформы ML Space;
- Разработка новых модулей подходов (и/или отдельных AI Apps);
- Проектирование развития группы сервисов;
- Участие в реализации кейсов от внешних и внутренних заказчиков;
- Взаимодействие с другими участниками команды (проектирование, разработка, выработка решений);
- Code review и написание кода, который его сможет пройти :)
Требования:
- Опыт решения сложных практических задач с использованием машинного обучения
- Уверенные знания в области классического машинного обучения, оценки качества, визуализации, интерпретации результатов моделирования
- Понимание методологий минимум в 3 из перечисленных направлений: технологии CV, NLP, рекомендательные системы, оптимизация моделей (прунинг/под железо), временные ряды
- Знания методов препроцессинга данных разных типов
- Знание методов вывода моделей в инференс
- Опыт работы с контейнерами Docker и с системами оркестрации (kubernetes)
- Опыт работы в Linux средах обязателен
- Понимание REST, опыт работы с python-фреймворками (FastAPI, Flask и т.п.), понимание gRPC будет плюсом
- Хорошее знание Python (в том числе опыт работ с Python ML+DL frameworks (Pandas, NumPy, sklearn, SciPy, Pytorch, Tensorflow)), опыт разработки от 3 лет
- Понимание механизмов распределенных вычислений (MPI, torch.distributed, horovod, Spark) – будет плюсом
- Хороший алгоритмический бэкграунд
- Знание систем контроля версий, опыт коллективный разработки (стек Atlassian: bb, jira, confluence и т.д.)
Будет круто, но не обязательно:
- Опыт продуктовой разработки в технологической компании (в идеале – продуктов, основанных на технологиях машинного обучения/компьютерного зрения/NLP) или опыт системного программирования;
- Знание стэка Hadoop, SQL является преимуществом;
Условия:
- Офис у м. Библиотека им.Ленина;
- ДМС + стоматология;
- Корпоративные скидки для сотрудников Группы Сбербанк;
- Льготные условия для кредитования.