SberCloud
Москва, улица Воздвиженка, 4/7
Полный день, От 3 до 6 лет, Полная занятость, Стандарт

Ключевые навыки

Python
Linux
Системный подход
Docker
swarm
kubernetes
openshift
AutoML
NLP
Hadoop

SberCloud – облачный провайдер Группы Сбербанк, предоставляющий услуги для бизнес-клиентов на базе технологий Группы Сбербанк, одной из крупнейших технологических экосистем в России. Предоставляя клиентам передовые облачные технологии, совместимые с привычной для их бизнеса архитектурой ИТ-приложений, мы делаем возможным технологический прорыв. Мы создаем облачную платформу SberCloud, используя многолетний опыт развития ИТ-инфраструктуры Группы Сбербанк, обеспечения ее надежности, безопасности и эффективности в условиях стремительно растущих нагрузок и темпа изменений.

На продукт AI Cloud от SberCloud требуется DS-специалист уровня Senior. Вам предстоит заниматься развитием группы сервисов, базирующихся на технологиях AutoML в рамках одного из самых передовых российских продуктов в области облачного машинного обучения (платформой полного жизненного цикла моделей ИИ – ML Space, запущенной на недавней конференции AI Journey, с суперкомпьютером Кристофари под капотом).

Обязанности:

  • Развитие функционала группы сервисов AutoML, Vision API, рекомендательных систем:
    • Адаптация и доработка имеющихся и OpenSource компонентов и модулей под сервисы платформы ML Space;
    • Разработка новых модулей подходов (и/или отдельных AI Apps);
    • Проектирование развития группы сервисов;
  • Участие в реализации кейсов от внешних и внутренних заказчиков;
  • Взаимодействие с другими участниками команды (проектирование, разработка, выработка решений);
  • Code review и написание кода, который его сможет пройти :)

Требования:

  • Опыт решения сложных практических задач с использованием машинного обучения
  • Уверенные знания в области классического машинного обучения, оценки качества, визуализации, интерпретации результатов моделирования
  • Понимание методологий минимум в 3 из перечисленных направлений: технологии CV, NLP, рекомендательные системы, оптимизация моделей (прунинг/под железо), временные ряды
  • Знания методов препроцессинга данных разных типов
  • Знание методов вывода моделей в инференс
  • Опыт работы с контейнерами Docker и с системами оркестрации (kubernetes)
  • Опыт работы в Linux средах обязателен
  • Понимание REST, опыт работы с python-фреймворками (FastAPI, Flask и т.п.), понимание gRPC будет плюсом
  • Хорошее знание Python (в том числе опыт работ с Python ML+DL frameworks (Pandas, NumPy, sklearn, SciPy, Pytorch, Tensorflow)), опыт разработки от 3 лет
  • Понимание механизмов распределенных вычислений (MPI, torch.distributed, horovod, Spark) – будет плюсом
  • Хороший алгоритмический бэкграунд
  • Знание систем контроля версий, опыт коллективный разработки (стек Atlassian: bb, jira, confluence и т.д.)

Будет круто, но не обязательно:

  • Опыт продуктовой разработки в технологической компании (в идеале – продуктов, основанных на технологиях машинного обучения/компьютерного зрения/NLP) или опыт системного программирования;
  • Знание стэка Hadoop, SQL является преимуществом;

Условия:

  • Офис у м. Библиотека им.Ленина;
  • ДМС + стоматология;
  • Корпоративные скидки для сотрудников Группы Сбербанк;
  • Льготные условия для кредитования.

Адрес на карте