Data Scientist

Ключевые навыки

• Разработка методологии исследования и построения моделей для решения бизнес-задач Fashion-индустрии с регулярной оптимизацией (replenishment, relocation, assortment matrix, item evaluation)

• Дизайн и реализация полного цикла разработки предиктивных, прескриптивных моделей для прогнозирования продаж/спроса в Fashion-индустрии с последующим подключением внешних данных (социальные сети, отчеты и т.д.)

• Сбор данных из внутренних и внешних источников, построение data pipeline, витрин данных

• Компиляция, чистка, верификация и оценка данных

• Выявление признаков, которые влияют на точность прогноза продаж/спроса в Fashion-индустрии

• Доведение моделей до статуса MVP с дальнейшей передачей в продакшн

• Разглядеть в данных инсайты, которые могут принести ценность клиенту и увеличить его доход

• Опыт проработки задачи от бизнес-постановки до математической формулировки и реализации в коде

• Практический опыт в разработке предиктивных моделей, в частности, прогнозирование спроса/продаж

• Опыт реализации проектов для Ритейл сегмента

• Понимать логику формирования спроса, supply chain, а также факторы, влияющие на них

• Умение формулировать и проверять статистические гипотезы на данных

• Навыки разработки скрипта с учетом IT-инфраструктуры и требований к производительности

• Опыт работы с библиотеками LGBM, SciPy, XgBoost, SkLearn, Pytorch, TensorFlow

Будет преимуществом:

• Опыт работы в Fashion-индустрии

• Опыт работы с веб-сервисами AWS

• Опыт работы с неструктурированными данными, датамайнинг

• Опыт участия в разработке программного продукта для B2B сегмента формата SaaS (Software as a Service)

• Знание английского языка на уровне Upper intermediate

• Удаленная работа

• Динамичная распределенная команда

• Погружение в тему мировой Fashion индустрии с помощью эдвайзеров из Prada, Giorgio Armani и т.д.

• Европейская практика разработки и выведения Fashion-Tech AI-driven продукта