Data Scientist

Ключевые навыки

Мы развиваем собственный Аналитический центр Data Science и Machine Learning и приглашаем в команду Data Scientist на ключевые проекты.

Работа ведется в командах 5-6 человек, включает в себя бизнес-аналитиков, data scientist, data engineer, руководитель направления.

Наши задачи:

• Разработка статистических моделей/алгоритмов и их реализация на R, Python;
• Оптимизация инструментов и подходов к решению задач;
• Прогнозирование промо продаж компании до различных разрезов;
• Прогнозирование регулярных продаж компании до различных разрезов;
• Разработка рекомендательных систем на основе данных карт лояльности компании.

Ожидания:

• Навыки работы с современными аналитическими пакетами на R/Python;
• Умение работать со стеком технологий BigData (Hadoop, Spark, Hive);
• Опыт работы с промышленными хранилищами данных (Oracle, Teradata, SAP) будет плюсом;
• Хорошие знания и опыт работы в прикладной статистики;
• Знание процессов и моделей торговых компаний будет плюсом;
• Знания в области методов разделения данных для проведения корректной оценки моделей машинного обучения;
• Знания в области использования валидации данных и подбора параметров настройки для моделей машинного обучения;
• Знания в области оценки данных на предмет аномалий, пропусков, нормализации данных, восстановления и препроцессинга данных;
• Понимание и умение использовать более сложные методы решения задач машинного обучения: деревья, линейные модели (лассо, гребневая), метод опорных векторов, метод различные кластеризации, методы снижения размерности;
• Опыт использования в анализе временного ряда моделей ARIMA/SARIMA;
• Опыт предобработки исходных данных и нормализации целевой переменной для повышения качества моделей;
• Опыт использования основных методов кластеризации для создания разметки данных;
• Опыт использования базовых методов классификации (формирование рекомендаций) для новых объектов в данных;
• Понимание и умение объяснить задачи, связанные с моделированием в машинном обучении

Мы предлагаем:

• Современная платформа данных: Teradata, SPSS, стек Hadoop, Tableau, QlikView;
• Объемы основных транзакционных данных 120+ ТБ;
• Объемы в Hadoop (в разработке) 1,5 ПБ;
• Прототипы аналитики в реальном времени, высоконагруженные сервисы;
• Участие в разработке цифровых продуктов (моб. приложение, оборудование в магазинах и пр.);
• Возможна удаленная работа