Data Lead (Office or Remote)

Ключевые навыки

emma занимается разработкой платформы для создания и управления мультиоблачными виртуальными окружениями. Платформа позволяет, используя единый веб-интерфейс, развёртывать виртуальные сервера в любых локациях, в которых находятся дата-центры наших партнёров (а это как облачные титаны - AWS, Azure, Alibaba Cloud, GCP - так и локальные поставщики облачных услуг - Artmotion, Leaseweb, Baltneta, CorpSoft24 и т.д.) - то есть, по всему миру. Возможности управления созданными виртуальными вычислительными мощностями включают (но не ограничены) непосредственный контроль над состоянием ресурсов, объединение их в сети, аналитику использования ресурсов в разрезе затрат на них, предиктивный анализ состояния инфраструктуры, бюджеты и команды сотрудников, автоматическое развёртывание ПО и кросс-провайдерную миграцию инфраструктуры.
Умеем мы многое, но планов для развития платформы - ещё больше, поэтому мы активно расширяем команду продуктовой аналитики, чтобы двигаться вперёд ещё быстрее.

Немного о задачах:

Отдел аналитики разрабатывает часть платформы, отвечающую за предоставление клиенту аналитических данных о его виртуальной инфраструктуре: дашборды с историческими данными, с утилизацией виртуальных ресурсов в реальном времени, с предиктивной аналитикой состояния инфраструктуры. Кроме того, в задачи отдела входит разработка автоматической генерации клиентских рекомендаций, сбор и отображение данных о фактическом SLA облачных провайдеров и генерация изображений дашбордов для отправки клиенту в случае уведомления об отслеживаемом событии.

Роль ведущего ведущего инженера по данным предполагает:

• Построение архитектуры полного цикла для поставки аналитических данных клиентам;
• Обеспечение технической экспертизы на всей цепочке обработки данных (ETL - DWH - BI);
• Тесную работу с командой технической поддержки для включения процессов сбора и хранения данных в существующий CI/CD-процесс;
• Разработку скриптов обработки данных для их экстраполирования;
• Формирование команды DWH, планирование и постановка задач, онбординг и план обучения сотрудников DWH.

Требования для роли включают:

• Отличные знания SQL;
• Опыт построения DWH;
• Навыки сбора, анализа и интерпретации информации;
• Опыт использования специализированных ETL-инструментов (Informatica PC/Pentaho DI/Apache Airflow);
• Опыт работы с BI-системами (Tableau/Power BI/Sisense/Qlik);
• Опыт организации процессов поставки данных и управления отделом специалистов (или готовность этот опыт получить);
• Опыт работы с Linux и отсутствие страха перед командной строкой;
• Английский на уровне чтения технической документации.

Что было бы плюсом, но не является обязательным:

• Опыт построения DWH и ETL-процессов в контурах CI/CD;
• Понимание принципов работы колоночных СУБД;
• Организация DWH на ClickHouse;
• Навыки написания скриптов для вспомогательной автоматизации процессов;
• Образование и/или коммерческий опыт в области вычислительной математики - огромный плюс;
• Опыт взаимодействия с крупными облачными сервисами;
• Английский на уровне, достаточном для взаимодействия с англоязычной командой технических специалистов.

Что мы можем предложить:

• Конкурентную зарплату, соответствующую навыкам и опыту + постоянный рост. Размер обсуждается по результатам собеседования;
• Пятидневный график работы с возможностью определить часы работы в разумных пределах самостоятельно;
• Опыт работы в международной компании с набором интересных задач и вызовов;
• Профессиональный и карьерный рост;
• Корпоративное обучение английскому языку
• Удобный офис в Новосибирске или удалённая работа;
• Выделенный бюджет на повышение квалификации и сертификации;
• ТК РФ;
• Свободу принятия решений в рамках зоны ответственности;
• Открытую атмосферу, возможность влиять на развитие продукта;
• Участие в конференциях и тематических мероприятиях – поощряется и оплачивается;
• Возможны командировки, в том числе международные.