Data Engineer (Team Lead)

от 350000 руб.
Подробнее

РАБЛЗ
Москва, проспект Мира, 3с3
Полный день, От 3 до 6 лет, Полная занятость, Стандарт

Наша компания разрабатывает аналитические решения для различных индустрий: системы предсказания спроса на товары для оффлайн-ритейлов, рекомендательные системы в банках, поисковые системы по товарам для онлайн-ритейлеров и многое другое. Мы активно развиваемся как в России (среди клиентов Сбербанк, Пятёрочка, KFC, Перекрёсток, Альфа Банк, МВидео и др.), так и за рубежом. У нас молодой, дружный и опытный коллектив, многие сотрудники - выпускники МГУ, МФТИ, ВШЭ, Сколтеха, ШАД Яндекса, бывшие сотрудники Яндекса, Гугла, Самсунга, Тинькова, Рамблера (однако всё это, разумеется, не является ограничителем для кандидатов — мы смотрим на навыки, а не на регалии).

Наша команда прогнозирования спроса разыскивает кандидата на вакансию Data Engineer Developer.

В тысячах магазинов Пятерочка и Перекресток продаются десятки тысяч различных товаров. Для того, чтобы покупатели всегда могли найти свой любимый товар свежим на полках и не переплачивали косвенно за списанный товар и аренду складов, необходимо уметь прогнозировать спрос. Это включает в себя и учет сезонных факторов, и влияние динамики изменения цен на сам товар, похожие и сопутствующие товары, и многие другие факторы. Кроме того, это еще и продуктивная система с соответствующими требованиями.

Требования:

  • Опыт проектирования отказоустойчивых высоконагруженных систем и систем для обработки больших объемов данных, от которых зависит благополучие бизнеса;

  • Опыт поддержки и развития инфраструктуры, прогнозирования и планирования необходимых ресурсов, опыт проектирования систем мониторинга.

  • Уверенные знания Python 3+ (структуры данных, алгоритмы, концепции языка);

  • Опыт управления командой от 3 лет;

  • Опыт работы с фреймворками (Flask, Django, Celery);

  • Уверенные знания SQL: агрегации, джойны, вложенные запросы, индексы, оптимизации запросов;

  • Уверенное понимание принципов работы СУБД, распределенных систем хранения и обработки данных;

  • Опыт работы построения пайплайнов обработки данных ETL (Airflow, Luigi, Talend);

  • Опыт работы с docker, docker-compose на уровне написания своих образов и yaml. Опыт работы с Kubernetes будет плюсом;

  • Опыт работы с Hadoop, Spark.

Вы будете:

  • Принимать решения о дальнейшем развитии продукта;

  • Сталкиваться с нетривиальными проблемами и решать их;

  • Следить за тем, чтобы команде было комфортно работать и привносить лучшие практики и процессы;

  • Следить за тем, чтобы в продукте не было белых пятен;

  • Писать код и тесты;

  • Проводить ревью.

У нас:

  • Участие в быстром росте компании, работающей на перспективном AI рынке;
  • Удаленная работа на период самоизоляции;
  • Поддержка кандидата в профессиональном и карьерном росте;
  • Совместная работа с опытными разработчиками, аналитиками данных, менеджерами, продуктологами;
  • Гибкий график работы;
  • Оформление полностью белое по ТК РФ;
  • ДМС (включая стоматологию) в хороших клиниках Москвы и Московской области;
  • Уютный офис в центре Москвы (2 минуты от м. Сухаревская) с кикером, пинг-понгом и разными вкусностями.

Адрес на карте