Бизнес-аналитик / разработчик BI-систем

Дименшн
Москва
временноe трудоустройство, Гибкий график, От 1 года до 3 лет, Полная занятость, Стандарт

Ключевые навыки

SQL
Data Mining
Бизнес-анализ
PowerBI
Анализ данных
ETL
Azure

Dimension – платформа, устраняющая хаос в бизнесе за счет внедрения управленческих дэшбордов. Мы хотим построить массовый BI, доступный малому и среднему бизнесу. Наше ключевое преимущество – стандартизация и унификация полного цикла Business Intelligence – коннекторы, модели данных, базы, дэшборды. Мы любим красивый код, автоматизацию, удобные интерфейсы. Рассматриваем опытных и начинающих специалистов, описание ниже относится к опытным. Если вы начинающий, необходимо владеть 30% описанных навыков.

Наши ценности

  • Работа на результат
  • 0% bullshit - 100% common sense
  • Конфиденциальность данных клиента
  • Развиваться в том направлении, в котором хочется, если готов взять за него ответственность.
  • Data driven, AI-positive, Data-lover.
  • Получать удовольствие от жизни и от работы.
  • Хорошо работать, мощно отдыхать!

dmnsn.ru

dimcon.ru

Требования

Мы ищем специалиста, который будет строить аналитику для малого и среднего бизнеса, реализовывать полный цикл анализа данных – подключение, загрузку, моделирование, визуализацию. При этом мы делаем не разовый анализ, а строим массовый сервис.

  • Опыт работы с любым BI-продуктом Qlik, Tableau, PowerBI и тд
  • SQL, MDX или любой язык запросов
  • Создание эффективных реляционных моделей данных, принципы нормализации
  • Опыт реализации красивых и функцональных дэшбордов, чувство прекрасного
  • Широкий кругозор, способность быстро вникать в бизнес клиента, гуглить и создавать дэшборд, решающий проблему – управленческий консалтинг.
  • Опыт работы с аналитикой в одной из областей – финансы, продажи, склад, web -аналитика, маркетинг, HR, закупки и прочие - наша платформа не ограничена сферой применения.
  • Коммуникабельность, эмпатия, вам должно быть интересно анализировать бизнес и находить ответы – почему упали продажи, какой отдел ворует, почему на складе затоваривание, куда сливаются маркетинговые бюджеты, почему так раздут штат, когда наступит кассовый разрыв.
  • Английский - intermediate ( планируем выход на зарубежные рынки), ну и куда в IT без английского ?

Будет плюсом

  • Опыт программирования на любом из следующих языков - Python, Java, Javascript.
  • Опыт работы с облачными платформами - Azure, AWS.
  • Знания в области Data Science, ML
  • Опыт анализа данных 1С-предприятие (самая массовая ERP в РФ)

Обязанности

  • Работа на стыке управленческого и IT-консалтинга, если хотите, смесь McKinsey и Deloitte.
  • Вы погружаетесь в бизнес клиента, организуете поставку данных и реализуете набор дашбордов, посредством которых менеджмент и сотрудники будут управлять компанией, а если более детально:
  • Проведение интервью
  • Составление CJM
  • Проектирование модели данных
  • Написание постановок, разработка ETL, DWH
  • Разработка аналитических панелей – дэшбордов
  • Обучение клиента, контроль адаптации системы у клиента.
  • На основании полученного опыта искать возможности внедрения методов ML в дэшборды и пайплайны данных.

Условия

  • Мы находимся в Москве, клиенты по всей России, вы можете находится также в любом месте, планируем выходить на зарубежные рынки.
  • Работа в основном удаленно с посещениями коворкинга, выезд к клиентам для знакомства и проведения интервью.
  • Дружный коллектив data-people, где ценится, в первую очередь, ваш интеллект и мастерство.
  • Фокус на аналитике, при этом рост возможен в любом интересующем направлении, если готовы брать за него ответственность.
  • Полет творчества - любые интересные идеи приветствуются.
  • Рассматриваем кандидатов с разным опытом – от начального до зрелых специалистов.
  • В первую очередь, мы получаем удовольствие от жизни, и так совпало, что это происходит, в том числе на работе.
  • На входе тесты на знание SQL и построение тестового дэшборда.
  • Зарплата – проектная, по факту внедрения системы заказчикам

Наш стек

  • Облако – Microsoft Azure
  • Интеграции - OData, ODBC, REST API
  • ETL - Azure DataFactory, Azure Synapse
  • Хранение – Azure Synapse, PostgreSQL, Azure SQL, Azure Cosmos DB
  • PowerBI
  • DevOps
  • Знания – Jira, Confluence, Bitbucket