Аналитик (DWH)

Хотите работать с самой большой базой данных физ- и юрлиц в РФ?
Хотите выявлять интересные закономерности и делать прорывные инсайты?
Интересно собрать «соцсеть по всем юрикам России и СНГ»? И у вас есть опыт, и соответствующие навыки в BigData? Тогда эта вакансия для Вас!
С нас – интересные задачи, с вас – эффективные и новаторские решения. И не забывайте совершенствовать свои умения, потому что это принесет пользу и вам, и нам!

Мы, команда разработки ДИТ Риски Сбербанка набираем увлекающихся data-инженеров, которые будут вместе с data science командой, разрабатывающей ML-модели:

• Разрабатывать витрины для задач моделирования, создавать выборки для обучения и тестирования моделей.
• Разрабатывать алгоритмы трансформации и очистки данных.
• Организовывать процессы сбора данных из систем-источников (анализ атрибутного состава, качества данных, выбор систем-источников, выбор методов загрузки, реализация механизмов загрузки).
• Разрабатывать витрины данных для промышленных высоконагруженных процессов банка
• Подготовка данных для разработки конкретных моделей – анализ данных в системах Банка и/или внешних источниках (технический и смысловой), склейка данных из разных источников, очистка данных, выделение выборок, создание витрин данных для разработки.
• Разработка и поддержка промышленных витрин для разработки моделей + внедрению в ПРОМ разработанных моделей.

Мы используем технологии:

• СУБД: Hadoop, Oracle, Teradata
• Языки: Python, Scala
• Управление требованиями: Jira, Confluenсe
• DevOps: Jenkins, Nexus

Ключевые требования, которым вам необходимо соответствовать:

• Высшее техническое или физико-математическое образование
• Знание алгоритмов и структур данных
• Знание SQL на уровне запросов к СУБД (+вложенные запросы, индексы, хранимые процедуры)
• Знание какого-либо языка программирования (ООП), дополнительный плюс - знание Python и/или R
• Опыт работы с Hadoop + навыки Spark и/или Impala
• Навыки работы с Bash, Git
• Управление требованиями: Jira, Confluenсe, DevOps: Jenkins, Nexus
• Готовность работать в команде на общий результат
• Базовое понимание жизненного цикла разработки моделей

Дополнительным плюсом будет:

• Опыт работы (от 1 года) разработчиком на любом языке
• Опыт работы (от 1 года) бизнес-аналитиком с функцией выборки и подготовки данных
• Опыт построения витрин БД (Oracle, Teradata, Hadoop)
• Навыки работы с Docker, Kubernetes будет плюсом
• Опыт разработки на Java/Scala/C++ будет плюсом

Мы предлагаем:

• Высокая заработная плата (оклад + годовая премия);
• Официальное оформление по ТК РФ;
• Социальный пакет + ДМС;
• Интересные и масштабные задачи, работа в команде профессионалов;
• Возможность обучения и профессионального развития;
• Корпоративная программа лояльности (льготное кредитование, скидки в компаниях-партнерах);
• Возможность установки индивидуального графика работы;
• Льготные условия по ипотеке и кредитам Сбербанка;
• Яркая и насыщенная корпоративная жизнь.
• Работа в офисе (удаленка на данной позиции не предусмотрена)